«¿Cuánta RAM necesito?» tiene una respuesta distinta según para qué sea el equipo, y la pregunta que casi nadie se hace —cómo está colocada esa memoria— importa a menudo tanto como el total. Este artículo recorre los tres usos que deciden la cifra y los errores de configuración que tiran a la basura un rendimiento que ya has pagado.
Para jugar: 16 GB es el mínimo, 32 GB es la opción cómoda
Hemos leído los requisitos publicados de los 25 juegos de nuestro catálogo lanzados desde 2023, y el panorama está explicado con detalle en qué piden de verdad los juegos de PC recientes. En resumen: 16 GB es ya la cifra recomendada para casi todos, y seis piden 32 GB en sus requisitos recomendados, sobre todo simuladores de vuelo y espaciales y mundos abiertos grandes pensados para 1440p.
Una ficha de requisitos describe el juego solo. En la práctica el juego comparte el equipo con el sistema operativo, un navegador con una docena de pestañas, un programa de chat de voz y un par de lanzadores, que juntos pueden ocupar varios gigabytes antes de que el juego arranque. Ese es el argumento real a favor de 32 GB en un equipo nuevo para jugar: no que el juego los necesite, sino que el equipo los necesita mientras el juego funciona. Pasar de 32 GB no aporta nada para jugar.
IA local: la memoria que recoge lo que la gráfica no puede sostener
Cuando un modelo de lenguaje no cabe en la memoria de vídeo de la tarjeta, entornos como llama.cpp y Ollama pueden guardar parte o todo el modelo en la RAM del sistema y ejecutar esas capas en el procesador. Eso convierte a la RAM de una cifra secundaria en lo que decide si un modelo funciona o no.
La regla para dimensionarla es sencilla: la parte del modelo que no cabe en la tarjeta tiene que caber en la RAM, dejando sitio para todo lo demás. Con las cifras de nuestro artículo sobre la VRAM:
| Modelo, 4 bits, contexto de 8K | Memoria necesaria | RAM para usarlo sin tarjeta gráfica |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B | 5,7 GB | 16 GB |
| Qwen3 32B | 19,7 GB | 32 GB |
| Llama 3.3 70B | 40,0 GB | 64 GB |
| gpt-oss-120b | 62,3 GB | 96 GB |
Caber no es lo mismo que ir rápido. La velocidad de generación la marca lo deprisa que se leen los pesos, como explica nuestro artículo sobre el ancho de banda, y la RAM del sistema es mucho más lenta que la memoria de vídeo. La DDR5-6000 en doble canal mueve unos 96 GB/s en teoría; una RTX 4090 mueve 1008 GB/s. Si ejecutas un modelo de 70B desde la RAM, cuenta con uno o dos tokens por segundo: vale para una tarea por lotes y es desesperante para una conversación.
Los modelos de mezcla de expertos son la excepción que conviene conocer. gpt-oss-120b necesita unos 62 GB para cargarse, pero solo activa unos 5000 millones de parámetros por token, así que cada token lee apenas unos gigabytes. Desde la RAM del sistema es mucho más rápido que un modelo denso del mismo tamaño, lo que convierte a un equipo con 96 o 128 GB de RAM y una tarjeta gráfica modesta en una opción real para usarlo.
Trabajo: el único caso para 64 GB o más
Fuera de la IA local, los trabajos que llenan mucha memoria son concretos y sabrás si los haces: edición de vídeo con material de alta resolución y efectos, composiciones fotográficas grandes, escenas 3D con texturas pesadas, máquinas virtuales y la compilación de proyectos grandes con muchos procesos en paralelo. Cada proceso de compilación puede ocupar uno o dos gigabytes, así que un equipo de dieciséis núcleos compilando un proyecto grande puede usar 32 GB solo para el compilador. Para esto, 64 GB es un punto de partida razonable. Para todo lo demás, es dinero mejor invertido en el procesador o en la gráfica.
Cómo va colocada la memoria importa tanto como cuánta hay
Dos módulos, no uno
Las plataformas de escritorio leen la memoria por dos canales, y cada canal necesita su propio módulo. Un solo módulo de 32 GB funciona en un canal y te da la mitad de ancho de banda que dos de 16 GB. En los juegos sensibles a la memoria, y en cualquier cosa que ejecute un modelo de lenguaje desde la RAM, es una pérdida grande y totalmente evitable. Compra siempre la memoria en pareja.
Dos módulos, no cuatro
El error contrario es llenar las cuatro ranuras. Con DDR5, cuatro módulos cargan más el controlador de memoria, y los dos fabricantes de procesadores certifican cuatro módulos a velocidades bastante menores que dos. Un kit que funciona a 6000 MT/s en pareja puede ser estable solo muy por debajo en un juego de cuatro. Si necesitas 64 GB, dos módulos de 32 GB son mejor opción que cuatro de 16 GB; si necesitas 128 GB, existen módulos de 64 GB.
Activa el perfil
La memoria sale de fábrica funcionando a una velocidad conservadora. La velocidad impresa en la caja es un perfil —XMP en Intel, EXPO en AMD— que hay que activar una vez en la BIOS. Un número sorprendente de equipos pasa años a la velocidad por defecto. Comprobarlo lleva un minuto.
¿DDR4 o DDR5?
Depende de la plataforma, no de una preferencia: los procesadores de escritorio actuales de AMD e Intel solo admiten DDR5, y los anteriores usan DDR4. Si amplías un equipo DDR4 que ya tienes, añadir memoria es barato y las reglas anteriores siguen valiendo. Para un equipo nuevo, la comparativa DDR4 frente a DDR5 explica las diferencias reales.
Dónde puede fallar este consejo
Las fichas de requisitos las escriben los editores y no son mediciones; algunos juegos usan mucho menos de lo que recomiendan y unos pocos usan más. El consumo de memoria en IA local depende del entorno, de la longitud del contexto y de si la caché está cuantizada. Y los precios cambian: cuando la memoria está barata, comprar 32 GB en lugar de 16 GB cuesta poco y quita una duda durante años; cuando está cara, 16 GB en dos módulos sigue siendo un equipo perfectamente válido para jugar.
